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2020河北专接本数学考什么?应该怎么学?

河北专接本网 2020年01月13日

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在专接本考试的八个大类100多个专业中,需要考数学的理工类,经管类,农学类的专业占到了将近50%,而每年同学们的数学平均分在60左右,今天大家一起来看看占比很大的数学科目需要怎么备考。


一 数学题型

河北专接本中,理工类专业考数一,经管和农学类专业考数二。

数学一和数学二均由选择,填空,计算和应用四种题型。具体分值占比如下:

数学(一)中《高等数学》与《线性代数》试题分值约为84:16,总分一百。其中,选择和填空50分,计算和应用50分。

数学(二)中《高等数学》与《线性代数》试题分值约为83:17,总分一百。题型与数一相同。


二 难度分析及考点

数学考试从两个层次上对考生进行测试,较高层次的要求为“理解”和“掌握”,较低层次的要求为“了解”和“会”。

参加数学(一)的考生应理解或了解高等数学中函数 极限,连续, 一元函数微分学 ,一元函数积分学, 向量代数与空间解析几何 ,多元函数微积分学 , 无穷级数 ,常微分方程以及《线性代数》中行列式 ,矩阵 ,线性方程组的基本概念和基本理论。


数学(一)考点为:


函数,极限与连续

一元函数微分学

一元函数积分学

向量代数与空间解析几何

多元函数微分学

多元函数积分学

无穷级数

常微分方程

行列式 矩阵及线性方程组


数学(二)考纲要求与数学(一)类似,在“向量代数与空间解析几何”和“多元函数积分学”上做了删减。


数学(二)考点为:


函数,极限与连续

一元函数微分学

一元函数积分学

多元函数微分学

无穷级数

常微分方程

行列式 矩阵和线性方程组


三 备考重点

1 系统化学习,夯实基础。

数学一和数学二的考点已经为同学们列出来了,接下来就需要还没有头绪的同学们按照考点来系统化的学习其中的定理和公式。


2 养成良好的学习习惯,准备错题本。

如果自己学起来感到吃力的话,可以跟着网课来分模块练习。对照着纸质版讲义,将自己第一遍做的错题记录下来反复理解会效率更高。


3 摆正心态,持续学习。

努力不是一件想穿就穿的衣服,“明天再学”这样的借口是持续性学习的最大敌人。建议同学们可以融入大家都学的氛围中进行自我监督。


同时也要相信大家都是专科生,真实水平差不了多少。在公式和定理理解不下来的时候不要自暴自弃,只凭坚持下来的耐力往往就能优胜于很多考生。


话题:

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在专接本考试的八个大类100多个专业中,需要考数学的理工类,经管类,农学类的专业占到了将近50%,而每年同学们的数学平均分在60左右,今天大家一起来看看占比很大的数学科目需要怎么备考。


一 数学题型

河北专接本中,理工类专业考数一,经管和农学类专业考数二。

数学一和数学二均由选择,填空,计算和应用四种题型。具体分值占比如下:

数学(一)中《高等数学》与《线性代数》试题分值约为84:16,总分一百。其中,选择和填空50分,计算和应用50分。

数学(二)中《高等数学》与《线性代数》试题分值约为83:17,总分一百。题型与数一相同。


二 难度分析及考点

数学考试从两个层次上对考生进行测试,较高层次的要求为“理解”和“掌握”,较低层次的要求为“了解”和“会”。

参加数学(一)的考生应理解或了解高等数学中函数 极限,连续, 一元函数微分学 ,一元函数积分学, 向量代数与空间解析几何 ,多元函数微积分学 , 无穷级数 ,常微分方程以及《线性代数》中行列式 ,矩阵 ,线性方程组的基本概念和基本理论。


数学(一)考点为:


函数,极限与连续

一元函数微分学

一元函数积分学

向量代数与空间解析几何

多元函数微分学

多元函数积分学

无穷级数

常微分方程

行列式 矩阵及线性方程组


数学(二)考纲要求与数学(一)类似,在“向量代数与空间解析几何”和“多元函数积分学”上做了删减。


数学(二)考点为:


函数,极限与连续

一元函数微分学

一元函数积分学

多元函数微分学

无穷级数

常微分方程

行列式 矩阵和线性方程组


三 备考重点

1 系统化学习,夯实基础。

数学一和数学二的考点已经为同学们列出来了,接下来就需要还没有头绪的同学们按照考点来系统化的学习其中的定理和公式。


2 养成良好的学习习惯,准备错题本。

如果自己学起来感到吃力的话,可以跟着网课来分模块练习。对照着纸质版讲义,将自己第一遍做的错题记录下来反复理解会效率更高。


3 摆正心态,持续学习。

努力不是一件想穿就穿的衣服,“明天再学”这样的借口是持续性学习的最大敌人。建议同学们可以融入大家都学的氛围中进行自我监督。


同时也要相信大家都是专科生,真实水平差不了多少。在公式和定理理解不下来的时候不要自暴自弃,只凭坚持下来的耐力往往就能优胜于很多考生。


话题: